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使得供应链变成一个完全集成的生态系统,准时达的制造业数字化供应链解决方案中有几个核心要点

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在经济快速发展和技术快速革新的今天,行业边界逐渐模糊,企业供应链运作面临着客户需求多变、购买意愿趋向于产品服务定价和企业及时响应供货能力的综合考量的巨大挑战。在企业成本极致压缩的情况下,供应链逐步成为企业的第三利润源泉,企业的竞争也逐步转向供应链的竞争。

准时达首席技术官吕台欣介绍,供应链未来发展非常重要的一个趋势便是“智能+制造”。针对此趋势,准时达的制造业数字化供应链解决方案中有几个核心要点:数字化、互联协同、科技化、智能化。而对于B2B供应链发展目标,他表示便是从“盲人摸象”到“一幕全览”。

传统供应链是通过营销、计划、采购、制造、仓储、物流等一系列离散、孤立的环节,实现将产品或服务交付到客户手中。在整个交付链条中每个环节都是一个信息孤岛,处于割裂状态,使得信息交互不通畅或交互效率低下,影响了整条供应链的运作效率。同时在传统供应链链中,每个节点都存在着需求和供给关系,在供需匹配过程中存在着预测不准、偏差较大、计算不严谨等诸多问题。

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目前信息通信技术、互联网技术、大数据云计算、新型仓储物流等供应链高新技术迎来了快速发展期。高新技术的快速发展为传统供应链改造升级提供了新的契机,数字化技术将逐步打通供应链模块中的各个信息孤岛,使得供应链变成一个完全集成的生态系统,使其满足供应链所有参与者,促进整个供应链业态高度协同。在数字化技术的推动下,供应和需求在供应链中任何时候发起都能迅速扩展到整个网络,并能实现对整个网络的实时预警。

准时达首席技术官呂台欣

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(本文整理自:4月19日由罗戈网·物流沙龙主办、准时达协办的“GMSC2019全球制造业供应链峰会”现场录音)

数字化供应链由四个关键要素组成:

在富士康科技集团,工业互联网是过去几年和未来发展的重中之重,在谈工业制造和工业互联网时,供应链是一个不可避免的话题。

1、计划和执行横向集成

今天我主要从准时达的角度分享:供应链的挑战;供应链未来发展的趋势;在供应链发展趋势中,我们认为“智能+制造”是非常重要的一点;智能供应链和智能制造之间的关系是怎样的,准时达如何通过智能供应链实现1+1大于2的效果。身处制造业,应对这些挑战是否感同身受?

供应链的业务目标是尽可能地将正确的产品在正确的时间交付给正确的客户,同时响应和可靠地提供正确的产品,以及通过自动化技术提高效率并降低成本。只有在供应链完全集成的情况下才能实现无缝连接供应商、物料、仓储和客户,并实现由一个控制中心指挥调度。通过供应链的横向集成,将实现供应链中的各个模块的互联互通,能够对引发供应链信号的信息实现全域及时响应。在定制化成为常态的今天,客户的需求变得多样性和难预测性,充分响应客户需求将是未来供应链必备技能。

亚洲城ca88下载,通过与客户沟通,供应链挑战是我们最常听到的话题。身处制造业,主要有以下挑战:

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一、客户需求波动剧烈,订单不确定性大大增加;

2、数字化采购

二、应对全球化和频繁变化的产业环境;

数字化采购将彻底改变所需的工具和人才,增加新的采购类别,并改变采购职能的价值主张。采购通过对现有采购流程优化、采购风险管控能力优化提升,借助数据化的工具,实现对原有采购全面升级。通过使用各种大数据工具和技术,采购数字化能力将取得巨大提升。数字化采购使得企业与供应商关系更加紧密,使得采购效率更加高效。同时数字化采购也助推企业优化采购流程、提升企业采购风险防控意识并促进协作。

三、生产成本、交易成本、流通成本控制, 拷问供应链管理综合能力;

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四、劳动力供给趋紧,制造业人才缺失。

3、数字化仓储

这些挑战会影响供应链的每一个环节,也是供应链管理者日常会遇到的问题,在大环境的变化下,未来这些痛点会越来越明显。智能+制造,企业与客户之间要求零距离

数字化仓储一个最大的特点就是多功能集成化,它以存在于现实中的物理仓库为平台,以网络为桥梁,通过应用物联网技术、RFID技术、信息软件技术等技术,保证了货物仓库管理各个环节数据输入的速度和准确性,确保企业及时准确地掌握库存的真实数据,合理保持和控制企业库存。目前数字化仓储除了具备常规的物资管理功能外,还具备动态盘点、动态库存、单据确认、库位管理、质检管理、物资全生命周期管理、计划审批等功能,有效解决了目前仓储中管理混乱、库存积压等问题。

过去一段时间,供应链被提到了一定的高度。国家在推进工业互联网时,也一直在强调供应链的重要性。而当面对客户时,他们会对制造业和供应链提出哪些需求?

4、智能物流

首先是产品个性化要求提高。传统制造业崇尚的是大批量低成本的制造,随着电商兴起,越来越多客户要求个性化生产及成本,这对制造业及供应链提出了非常大的挑战,而且在小批次要求下,还面临降低成本的需求。

物流是供应链系统中重要的组成部分,物流在功能上主要实现6个正确,即正确的货物、正确的数量、正确的地点、正确的质量、正确的时间、正确的价格。随着物联网技术的发展,物流技术正朝着数据智慧化、网络协同化和决策智慧化的智能方向发展。智能物流是利用条形码、射频识别技术、传感器、全球定位、无人驾驶等先进的物联网技术,通过信息处理和网络通信技术平台使物流系统中的人、机、料、环境等活动元素实现数字化,完成物理物流元素与数字物流的映射,实现过程的自动化运作和高效率优化管理。在整个供应链体系中,智能物流将物流系统与供应链系统结合提供了技术支撑,能够高效实现物流的信息化、自动化、数字化、智能化、协同化,也促进物流系统与供应链系统其它模块的深化融合,进而促进整个供应链的服务能力的提升。

其次是市场响应速度加快。客户要求一个新产品从设计到交付的周期越来越短。这个行业大趋势促使供应链必须快速地反应生产需求,即当新产品设计好时,供应链必须在最短的时间里,确保新的产品物料及原材料可以满足后续生产的需求。同样,制造业提出了一个不断升级换代的需求,即产品要更新换代时,供应链也要跟得上。

5、供应链分析

另外,供应链协同需求强烈。作为供应链的主体会收到环境及企业里各部门所提出的各种需求,我们发现供应链最大的痛点是信息孤岛。供应链是一个拥有非常多角色协同的过程,而这个协同非常线下化、人工化,它导致的结果便是信息传递速度非常缓慢,难以满足大环境的变化和小批量生产所产生的需求。

数字供应链的目标是充分整合和展现商品流通的各个方面。工业4.0的关键要素就是大数据分析。目前已经成熟的技术能够实现供应链系统所应有的功能,如优化需求计划、物流配送、库存管理。在新的市场变化要求下,供应链系统需要及时做出响应。同时能够根据市场情况的变化,供应链系统能够自动分析优化自身状态。供应链分析系统为供应链管理人员提供决策支撑,甚至可以自主进行简单决策。为了提高决策的质量和效率,公司将能够包含诸如经济指标等外部信息,并采用自学习算法来辅助决策过程的自动化。

此外,信息技术基础,设施日益完善。新技术的发展可以解决以上供应链中所遇到挑战和问题。如5G商用、AI人工智能、物联网、大数据、工业互联网等技术。B2B供应链发展目标,从“盲人摸象”到“一幕全览”

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在协同运作上,通过信息系统,我们希望将供应链对象全部集成到一个系统协作,达到资源整合、信息共享、提高供应链执行效率的目的;

实现数字化供应链是一项艰巨的任务,企业需要制定明确的战略,充分把握数字化环境中的机会。数字化供应链不仅需要建立在公司当前的运营和业务模式上,还必须建立在数字化实施后可用的新商业模式上。

在全网可视上,除了运输和仓储,我们希望达到端到端供应链的全网可视化;

在平台协同上,这些信息将分享给更多的人,当拥有更多信息后,在供应链里会对不同对象的决策产生很大的帮助。

当供应链能力得到非常大的提升时,我们发现:第一供应链效率可以大幅度地提升;第二可以优化供应链运作的节点;第三降低供应链成本。智能+供应链,制造业数字化供应链解决方案

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